Voz primero, tacto siempre
La voz es la interfaz principal: palabra de activación, comandos naturales y control universal con «para», «repetir» y «¿qué puedes hacer?». Todo lo esencial se hace también por tacto.
Elbrinner Labs es una empresa de producto. Hoy dedicamos el 100% de nuestro esfuerzo a Bri Vision, una aplicación de accesibilidad con IA multimodal local que amplía la autonomía de personas ciegas o con baja visión.
Describe el entorno, lee documentos y responde por voz —todo procesado en el propio teléfono, sin enviar sus imágenes ni sus datos a la nube—. La voz es la interfaz principal y ya funciona también de forma manos libres con gafas inteligentes.
Nuestro objetivo no es solo tecnología: es mejorar la calidad de vida de las personas. Que alguien pueda leer una carta sin esperar a otra persona, reconocer un producto en una tienda, orientarse en un lugar nuevo o firmar un documento con confianza. Cada función nace para devolver autonomía, intimidad y seguridad en los gestos cotidianos que para muchos pasan desapercibidos.
Local
privacidad por diseño
MVP
prototipo funcional
100%
foco en Bri Vision
Bri Vision
Visual Assistance AI
Respuesta contextual
"El camino está libre. Hay una persona a tu derecha y una puerta delante. Puedes preguntarme más detalles."
Entrada
Cámara + voz + sensores
Procesamiento
On-device AI
Conocimiento
Vector DB + RAG
Manos libres
Gafas integradas
El problema
Para muchas, tareas cotidianas que la mayoría resuelve sin pensar siguen dependiendo de otra persona. Las soluciones actuales suelen exigir conexión permanente y enviar a la nube fotos del entorno y los documentos privados de la persona. Eso compromete su intimidad, falla sin cobertura y añade latencia justo cuando se necesita una respuesta inmediata.
+1.000 M
personas con discapacidad visual
según la Organización Mundial de la Salud, una cifra que crece con el envejecimiento de la población.
Privacidad
sus imágenes salen del dispositivo
la mayoría de asistentes visuales suben a servidores externos lo que la cámara ve, incluidos datos sensibles.
Sin red
no hay autonomía real
si la asistencia depende de internet, deja de funcionar justo cuando más falta hace.
Producto principal
Bri Vision ayuda a personas ciegas o con baja visión a comprender su entorno, leer documentos, preguntar por voz y recibir información contextual sin enviar imágenes ni datos personales a servidores externos para el procesamiento crítico.
La voz es la interfaz principal: palabra de activación, comandos naturales y control universal con «para», «repetir» y «¿qué puedes hacer?». Todo lo esencial se hace también por tacto.
Descripción natural de escenas, preguntas sobre detalles visibles y memoria contextual de capturas anteriores para una conversación más útil.
OCR rápido para texto simple, OCR con LLM para respetar tablas, columnas y documentos complejos, además de escaneo de libros para lectura hablada.
Base de datos vectorial en el teléfono para agregar documentos y hacer preguntas con lenguaje natural sin perder privacidad.
Lectura de QR, EAN, ISBN y códigos de barras para identificar productos, libros, información relacionada y valores nutricionales.
El lenguaje refleja la confianza real del modelo: mejor decir «no estoy segura» que afirmar algo erróneo. Nunca da indicaciones sobre seguridad vial.
Compatible con TalkBack y VoiceOver como ciudadanos de primera clase, verbosidad y velocidad de voz ajustables, y refuerzo háptico en entornos ruidosos.
Ya integrada con gafas con cámara y micrófono: hacer fotos, escuchar las descripciones, dar comandos y abrir el asistente desde las gafas. Manos libres con bastón o perro guía.
Demo
Las capturas muestran modos ya implementados en la app: visión en vivo, vista continua, foto con preguntas, OCR, lectura de libros, códigos e investigación experimental con objetos y profundidad. Todo son capturas reales de la aplicación en uso, no diseños ni maquetas.
Demo en vídeo · RAG local
Grabación real de Bri Vision respondiendo preguntas en lenguaje natural sobre documentos añadidos por la persona usuaria. La búsqueda vectorial y la generación de la respuesta ocurren en el dispositivo: los documentos privados nunca salen del teléfono.
Bri Vision ya está integrada con varios modelos de gafas inteligentes con cámara y micrófono. La cámara mira a donde miras tú, el audio es privado y las manos quedan libres para el bastón o el perro guía. El teléfono sigue siendo el centro de procesamiento local; las gafas son la forma más natural de usar la app.
El cambio entre teléfono y gafas es automático y siempre anunciado: la persona usuaria sabe en todo momento por dónde se le escucha y por dónde se le habla.
Captura el entorno con la cámara de las gafas, alineada con la mirada, para describir escenas o leer documentos sin levantar el teléfono.
Las descripciones y respuestas se reproducen por el audio de las gafas: información privada, sin molestar al entorno y sin auriculares extra.
El micrófono de las gafas capta la palabra de activación y los comandos de voz, para operar la app por completo en modo manos libres.
Abre el asistente e interactúa con la app directamente desde las gafas: preguntar, repetir, cancelar y encadenar tareas sin tocar la pantalla.
Arquitectura técnica
Bri Vision está construida alrededor de tres modelos locales: detección rápida de objetos, un LLM multimodal compacto de más de 1.000 M de parámetros y un modelo de embeddings para RAG. La arquitectura prioriza respuesta inmediata, privacidad y ejecución eficiente en móviles.
Capa 01 · Percepción inmediata
Detección de obstáculos, escaleras, personas y objetos con modelos ligeros, sensores del teléfono y reglas de baja latencia. Esta capa evita usar el LLM cuando el usuario necesita una alerta inmediata.
Capa 02 · Comprensión multimodal
Modelo multimodal local para describir escenas en lenguaje natural, mantener contexto de capturas previas y responder preguntas sobre ropa, emociones, objetos o rutas visibles.
Capa 03 · Conocimiento personal
STT, TTS, RAG local, documentos agregados por el usuario, OCR estructurado y consultas por voz para convertir información capturada en asistencia accionable.
≤ 700 ms
de activación a captura
la latencia es una feature de accesibilidad: el usuario nunca espera a ciegas.
≤ 2,5 s
hasta la primera frase de escena
descripción del entorno con el modelo en caliente, procesada en el dispositivo.
Nunca silencio
cada estado suena
escuchando, pensando, error o listo: siempre hay sonido o habla, sin dejar al usuario sin saber qué pasa.
La empresa
Elbrinner Labs nace para llevar la IA aplicada a problemas que importan. Con Bri Vision unimos impacto social medible, una arquitectura de edge AI real y un prototipo funcional ya probado. Construimos con privacidad por diseño y accesibilidad como punto de partida, no como añadido.
Nuestras prioridades de aceleración son claras: reducir la latencia de la descripción multimodal combinando detección rápida, profundidad y LLM solo cuando aporta valor; entrenar con datasets específicos de accesibilidad; y validar con usuarios reales y organizaciones del sector.
Fase 01 · Hoy
MVP funcional
Visión, OCR, RAG local y voz ya probados en flujos reales.
Fase 02
Latencia mínima
Optimización de inferencia y profundidad para respuestas casi instantáneas.
Fase 03
Pilotos con usuarios
Validación con personas usuarias y organizaciones de accesibilidad.
Fase 04
Más gafas y profundidad
Ampliar los modelos de gafas soportados y sumar sensores de profundidad a la experiencia manos libres.
¿Trabajas en accesibilidad, IA aplicada, edge computing o programas de impacto? Nos encantará enseñarte Bri Vision en profundidad y hablar de su recorrido.